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대학원 소개

산업공학과에는 석, 박사과정이 개설되어 있습니다. 박사과정에서는 전통적인 산업공학 분야와 국방 모델링/시뮬레이션 분야를 다룹니다. 전통적인 산업공학 분야에서는 산업경영, 제조시스템, 운영과학, 인간공학 등에 대한 주제에 치중하고, 국방 모델링/시뮬레이션 분야에서는 시스템 엔지니어링, 워게임 모델, 국방 분석모델, Simulation Based Acquisition (SBA) 등의 주제에 치중하고 있습니다.
특히, 국방 모델링/시뮬레이션 분야에서는 한남대 국방 M&S 센터와 협력하여 교과목의 운영 및 과제 수행을 함께 하고 있습니다.


대학원 내규

  • 타전공자의 이수과목: 타 학과 전공자는 산업공학 전반에 관한 이해를 위해 학부과정의 확률이론, OR 및 제조공학을 수강해야 한다.
  • 학위논문: 박사 학위논문 제출 자격은 1편 이상의 논문을 국내외 학술지에 게재했거나 게재 확정된 자에게만 부여한다.
  • 기타사항: 본 내규에 명시되지 않은 사항은 대학원 학칙 및 시행세칙에 따르며 그 이외 사항에 대해서는 학과 교수회의에서 정하는 바에 따른다.

대학원 교과목

석사기본
  • IE601 선형계획법(Linear Programming)
  • IE602 시뮬레이션특론(Special Topics in Simulation)
  • IE603 인체역학(Occupational Biomechanics)
  • IE604 그래프와 네트워크알고리듬(Graph and Network Algorithms)
  • IE605 공급사슬계획(Supply Chain Planning)
  • IE606 서비스공학(Service Engineering)

석사 중급
  • IE611 확률과정론 (Stochastic Process)
  • IE613 작업생리학(Work Physiology)
  • IE614 제품모델링(Product Modeling)
  • IE615 정보시스템분석(Analysis of Information System)
  • IE616 기업통합 및 전자상거래(Enterprise Integration & Electronic Commerce)
  • IE621 고급경제성공학론(Advanced Engineering Economics)
  • IE622 고급생산계획 및 통제(Advanced Production Planning & Control)
  • IE624 고급데이터분석(Advanced Data Analysis)

석사 심화
  • IE623 데이터마이닝특론(Advanced Data Mining)
  • IE625 고급안전공학론(Advanced Safety Engineering)
  • IE626 고급품질경영 및 분석(Advanced Quality Management and Analysis)
  • IE627 고급확률 및 통계(Advanced Probability and Statistics)

박사기본
  • IE701 시스템공학(Systems Engineering)

박사 중급
  • IE702 고급 OR(Selective Topics in Operations Research)
  • IE703 설비평가특론(Engineering Valuation Practice)
  • IE705 경제성공학 특론(Special Topics in Economic Engineering)
  • IE708 설비배치 계획(Facility Layout and Design)
  • IE709 품질공학 특론(Special Topics in Quality Engineering)
  • IE711 신뢰성공학특론(Advanced Reliability Engineering)
  • IE712 생산계획 및 통제특론(Selective Topics in Production Planning and Control)
  • IE713 고급인간공학론(Advanced Topics in Ergonomics and Human Factors)
  • E715 데이터 사이언스 특론(Advanced Topics in Data Science)

박사 심화
  • IE704 기술예측 특론(Special Topics in Technological Forecasting)
  • IE706 계산금융분석(Analysis in Computational Financing)
  • IE707 확률시스템 분석(Stochastic System Analysis)
  • IE710 서비스품질론(Topics in Service Quality Management)
  • IE714 인지공학(Cognitive Engineering)
  • IE716 데이터 분석 특론(Advance Topics in Data Analysis)
  • IE717 소프트 컴퓨팅(Soft Computing)
  • IE718 인공지능특론(Advanced Topics in Artificial Intelligence)
  • IE719 첨단무기체계론(Advanced Weapon System)
  • IE720 무기체계 분석(Weapon System Analysis Methodology)
  • IE721 모델기반의 시스템엔지니어링(Model based System Engineering)
  • IE722 연구개발프로세스(Weapon System Development Process)
  • IE723 분석평가방법론(Analysis & Evaluation Methodology)
  • IE724 워게임모델링(Wargame Modeling)
  • IE725 시뮬레이션기반 획득이론(Simulation Based Acquisition)
  • IE726 M&S기반 연구개발방법론(M&S Based R&D Methodology )
  • IE727 메타휴리스틱 최적화(Optimization Using Metaheuristics)
  • IE728 M&S 사례연구(M&S Based Case Study)

연구과목
  • 석사논문연구 Ⅰ(Research for the Master’s DegreeⅠ) 0학점
  • 석사논문연구 Ⅱ(Research for the Master’s DegreeⅡ) 0학점
  • 박사논문연구 Ⅰ(Research for the Doctoral DegreeⅠ) 0학점
  • 박사논문연구 Ⅱ(Research for the Doctoral Degree II) 0학점
  • 박사논문연구 Ⅲ(Research for the Doctoral Degree III) 0학점

IE601 선형계획법(Linear Programming)
공학 및 경영학 분야에서 광범위하게 사용되는 수리계획법 중 모든 입력 계수의 값이 정해져 있는 확정적(deterministic) 모형에 대하여 학습한다. 특히 목적함수와 모든 제약조건이 선형인 선형계획법을 집중적으로 다룬다. 주요 내용에는 선형계획법문제의 구성, 결정변수의 최적치를 유도할 수 있는 graphical approach, simplex method, big-M method와 dual theory, sensitivity analysis, transportation and assignment problems 등이 포함된다.
IE602 시뮬레이션특론(Special Topics in Simulation)
시스템의 설계 및 분석에 이용되는 이산사건 시뮬레이션을 다룬다. 시뮬레이션의 기초와 시뮬레이션 도구를 이용한 모델링, 실험절차, 결과 분석을 포함한다. ProModel, AutoMod 등의 전용 시뮬레이션 패키지 사용 방법을 실습하고, 실제 문제에 접근할 수 있는 과제를 통해 문제 해결 능력을 습득한다.
IE603 인체역학(Occupational Biomechanics)
인체역학은 인간이 활동할 때 각 신체의 동작과 신체가 받는 힘을 측정하기 위해 물리의 법칙과 공학의 개념을 응용하는 연구 분야이다. 본 과목에서는 작업 중 근로자들의 근골력계 질환을 최소화 하는 동시에 작업효율을 증진시키기 위한 목적으로 인체역학의 기본이론, 근골격 체계, 인체 링크시스템 및 인체역학의 응용 등을 주요 연구대상으로 한다.
IE604 그래프와 네트워크알고리듬(Graph and Network Algorithms)
본 강의에서는 오일러 서킷, 해밀토니안 서킷, 그래프 매칭, 커버링 등의 기본적인 그래프 이론과 거리 네트워크 문제, 외판원 문제, 최단거리 문제, 최소 걸침나무, 최대 흐름, 할당 문제, PERT/CPM 등의 네트워크 토픽을 다룬다. 특히, 네트워크 문제의 해를 구하기 위한 알고리듬의 개발 및 구현에 중점을 둔다.
IE605 공급사슬계획(Supply Chain Planning)
자재, 정보, 비용의 흐름으로 연결된 여러 조직의 집합인 공급사슬 시스템의 경쟁력을 향상하고, 고객의 수요를 충족시키기 위한 계획에 대해 다룬다. 특히, 공급체인 상에 존재하는 조직들을 통합하고, 자재, 정보, 비용의 흐름을 조화시키기 위해 어떠한 계획들이 요구되는지 알아보고, 실제적인 계획 수립을 위한 방법들에 대해 조사한다.
IE606 서비스공학(Service Engineering)
최근 선진 각국의 경제에서 서비스 산업이 차지하는 비중은 확대되고 있으며 서비스 산업은 차세대 성장동력으로 인식되고 있다. 서비스 공학은 서비스의 생산성을 향상시키기 위하여 제조업에 적용된 과학적 방법론을 사용하여 과학적 접근을 모색하는 학문 분야이다. 본 교과목에서는 세부적으로 최신 서비스 기술을 이해하고 서비스 산업 및 기업 내의 서비스 조직의 특성을 분석하여, 서비스 분야의 전략과 엔지니어링, 운용의 개념을 정립하는 것을 목표로 한다. 또한 제반 서비스 프로세스의 방법론을 습득하고 사례연구를 통하여 Best Practice를 익히게 된다.
IE611 확률과정론 (Stochastic Process)
공학 및 경영학 분야에서 광범위하게 사용되는 수리계획법 중 모든 입력 계수의 값이 정해져 있지 않은 확률적(probabilistic) 모형에 대하여 학습한다. 확률이론을 기초로 discrete-parameter Markov chain, continuous-parameter Markov chain, Poisson process, renewal theory, Non-Markovian queueing models 등을 다룬다.
IE613 작업생리학(Work Physiology)
작업생리학은 근로자가 근력을 이용한 작업을 수행할 때 받게 되는 다양한 형태의 생리학적 스트레스를 분석하기 위한 연구 분야이다. 본 과목의 궁극적인 목적은 근로자들이 과도한 피로 없이 작업을 수행할 수 있도록 하는데 생리학적인 지식을 적용하는 능력을 습득하는 데 있다. 호흡계, 순환계, 근육계에 대한 기본 이론과 작업에 대한 에너지 코스트, 피로, 육체적 작업능력, 생리학적인 모델링 등이 주요 학습 분야이다.
IE614 제품모델링(Product Modeling)
제품개발 및 설계는 공업제품의 라이프사이클 비용을 결정짓는 단계로 동시공학 방법론에서 중요한 의미를 가진다. 제품 모델링은 형상을 가지는 공업제품을 설계모델링의 기본이 되는 3차원 솔리드모델링의 배경, 발달과정, 그리고 이에서 진일보한 방법인 Parametric Modeling, Feature-based Modeling 등의 기법이 다루어진다. 또한, 이러한 방법으로 모델링 된 제품정보가 전체 기업의 차원에서 어떻게 통합되어 유용하게 이용될 수 있는지를 PDM,지식관리시스템과의 연계차원에서 고찰한다.
IE615 정보시스템분석(Analysis of Information System)
생산현장 또는 사무실에서 서류를 제거함으로써 정보화를 구현하기 위한 기법을 소개한다. 이를 위하여 기능 모델링, 정보 모델링 등을 포함한 IDEF family에 관하여 순차적으로 학습한다. 아울러 실제 대상이나 실험실의 생산시뮬레이션을 대상으로 모형을 구축하고 DB를 통하여 구현한다.
IE616 기업통합 및 전자상거래(Enterprise Integration & Electronic Commerce)
기업 간 전자상거래와 결합된 기업통합은 앞으로의 기업경영혁신의 유력한 수단으로 간주되고 있다. 특히 인터넷의 급속한 보급으로 인한 네트워크의 글로벌화에 힘입어 전자상거래는 상거래는 기본 규범으로 자리 잡고 있다. 기업 간 전자상거래의 경제적 효과 및 보완, 시스템 운용, 상거래 업무프로세스의 정비 등 이를 둘러싼 여러 기술적, 경영적 문제들을 고찰한다. 또한, 기업통합 환경에서 전자상거래가 기업의 기간업무 시스템에 접목되어 활용되는 방안에 대한 여러 가지 접근방법 및 그에 따른 문제점을 알아본다.
IE621 고급경제성공학론(Advanced Engineering Economics)
경제성공학의 정확하고 포괄적인 기법을 다룰 뿐만 아니라 실제 기업에서 경험할 수 있는 문제들을 소개함으로써 제반 공학적 기법의 실질적 응용성을 제시한다. 특히 경제성공학의 정확한 이론과 경제 개념을 통한 투자 프로젝트 분석 방법을 제시하고 복잡한 경제성 분석 문제를 신속히 이해하고 해결할 수 있는 능력의 향상과 컴퓨터를 이용한 현대적 분석 기법 등이 포함된다. 또한 공학 분야의 실제 응용 사례를 통한 현실성을 강조한다,
IE622 고급생산계획 및 통제(Advanced Production Planning & Control)
생산 활동을 능률적이고 효과적으로 수행하여 수요의 기본 요건인 품질/품종, 수량/납기, 가격/원가의 제 조건을 최적화 및 계량화 할 수 있는 생산 시스템 연구와 그 관리방식에 대한 설계 및 계획/통제의 기본원리, 방법 등을 체계적으로 습득케 하여 종합생산 관리시스템을 생산성 향상이란 관점에서 운영할 수 있는 이론과 실제를 습득케 한다. 주요 내용에는 Forecasting, Aggregate Production Planning, Classical Inventory Control and Scheduling, Material Requirement Planning (MRP), PERT & CPM, and Sequencing & Scheduling 등이 포함된다.
IE624 고급데이터분석(Advanced Data Analysis)
분석에 사용되는 데이터들은 전통적인 수치데이터 및 텍스트 데이터로부터 멀티미디어 데이터, 공간데이터 및 시간 데이터로 빠르게 전환되고 있다. 본 과목에서는 3차원 공간상에서의 데이터 연관관계분석, 시간이 포함된 데이터의 분석, 러프집합을 이용한 데이터 분석 등을 다룬다.
IE623 데이터마이닝특론(Advanced Data Mining)
데이터마이닝은 대용량의 데이터로부터 지금까지 알려지지 않았던 새로운 지식을 추출하는 기법으로 본 과목에서는 이론교육과 실습을 통하여 데이터마이닝 기법을 현실에 적용하는 능력을 배양한다. 본 과목의 주요내용은 시각 분석 기법들, 의사결정나무, 연관성 규칙, 클러스터링 알고리듬, 신경망 기법 등을 포함한다.
IE625 고급안전공학론(Advanced Safety Engineering)
작업 및 제품의 안전설계, 사고발생이론, 안전에 관련된 통계적 분석, 재해 및 손실방지, 재해비용, 안전규정, 시스템 안전, 인간오류 및 위험 인지, 작업장 안전 및 보건과 연관된 고등논제를 포함한다.
IE626 고급품질경영 및 분석(Advanced Quality Management and Analysis)
통계적 품질관리 기법의 이론과 응용을 기초로 소비자가 만족할 수 있는 품질의 제품 및 서비스를 가장 경제적인 방법으로 개발 설계하여 생산하는데 필요한 종합적 품질관리 체계를 구축할 수 있는 능력을 배양하도록 교육한다. 주요 논제로는 통계적 자료의 분석, 확률 분포, 품질 설계, 제조 공정의 분석, 품질 정책, 제품 책임, 품질 보증, 품질관리 시스템의 설계 및 응용, 품질정보 시스템의 분석 등이다.
IE627 고급확률 및 통계(Advanced Probability and Statistics)
미래의 불확실한 상황을 수리적으로 해석하여 의사결정과정에 활용할 수 있는 확률이론과 샘플의 정보를 이용하여 모집단의 관련된 정보를 토출할 수 있는 통계학의 기본개념을 학습하여 복잡하고 어려운 문제를 해결할 수 있는 기초지식을 배양한다. 주요 내용에는 (1) 확률변수의 개념설정 (2) 확률분포함수의 정의 및 특징 (3) 기대값 및 분산 (4) 조건확률분포 및 독립확률변수 (5) 확률분포함수의 변환방법 (6) data의 효과적인 활용 (7) 특성치의 추정 (8) 특성치의 가설검정 (9) 단순/중 회귀분석 및 상관분석 등이 포함된다.
IE701 시스템공학(Systems Engineering)
이 강의에서는 공학 설계의 시스템적 접근 방법을 다룬다. 특히, 공학 설계에서 요구되는 다양한 의사결정에 관한 내용에 집중한다. 주요 강의 과제에는 시스템 분석 도구, 시스템 최적화, 시스템 설계 프로세스, 타당성 조사 분석, 소요예산 및 가격의 추정 등을 포함한다.
IE702 고급 OR(Selective Topics in Operations Research)
과학적 문제해결절차에 포함된 수리모형 중 결정적 모형에 관하여 학습한다. 다양한 형태의 수리계획법, 즉 선형계획법, 비선형계획법, 정수계획법, 동적계획법 등에 관련된 사항 중, 필요한 분야를 선정하여 보다 심도 깊은 분석과 이해를 통하여 전공영역의 지식을 확보하여 산업현장에서의 적용이 용이하도록 한다. 이러한 과정에는 행렬, 미분, 극한 등의 수학의 개념이 많이 요구된다.
IE703 설비평가특론(Engineering Valuation Practice)
전문적 공학 지식과 판단이 필요한 산업 설비의 자산 가치를 체계적이고 과학적으로 추정하고 평가하는 방법을 교육한다. 산업 설비란 광산, 공장, 건물, 기계 설비, 산업 시설물, 모든 종류의 공학적 구조물 및 공익사업체의 설비 자산 등을 포함하여 주요 논제로는 산업 설비 자산의 가치산정 및 평가, 원가의 추정, 사용 수명 분석 및 예측, 감가상각, 공익사업의 규정 제정 및 공정 요금 산정 등이다.
IE705 경제성공학 특론(Special Topics in Economic Engineering)
산업 및 생산 시스템의 경제성 분석에 관한 최신 이론과 응용에 대한 주제를 선정하여 논의한다. 주요 내용으로는 투자 공학, 가치 평가론, 기술 경제학 등을 포함하여 토론 위주의 강의를 진행한다.
IE708 설비배치 계획(Facility Layout and Design)
생산 혹은 산업현장에서 필요한 다양한 형태의 설비를 주어진 공간에 적절하게 배치를 하여 생산성을 증대시키는 방법을 학습하며, 평면 위에서의 제품생산을 위한 공장 혹은 소방서 또는 공항 같은 공공시설물의 최적 입지선정을 위한 방법을 학습한다. 또한 Network 상에서의 공장 혹은 공공시설의 최적 입지선정 방법이 다루어진다. 이러한 개념을 이해하기 위해서는 Network이론과 최적화 이론에 관련된 기본 지식이 필요하다.
IE709 품질공학 특론(Special Topics in Quality Engineering)
통계적 공정관리 방법을 사용하여 이익 창출과 공정 개선을 위한 제품 및 기업 내의 모든 업무 처리 프로세스 등을 종합적 논의한다. 주요 내용으로는 전사적 품질 경영 이론과 현장 위주의 품질 경영 기법 등을 다룬다.
IE711 신뢰성공학특론(Advanced Reliability Engineering)
신뢰성공학이란 한 시스템의 생존수명을 예측하고 이를 최적화하기 위한 공학의 한 분야이다. 본 교과목에서는 시스템의 수명을 산정하기 위한 수학적 모델링방법 및 이의 분석방법을 배우고, 신뢰성공학의 주된 응용분야인 신뢰성 있는 제품을 설계하기 위한 설계신뢰성 부분과 설비의 안정적인 운용을 위한 예방보전 등의 기본 항목들을 복습의 차원에서 리뷰를 한다. 또한, 응용분야로서 여러 영역에 걸친 제품 및 시스템에 대한 가속수명시험의 방법론과 사례들을 살펴보고, 통계 패키지를 이용한 신뢰성 분석 고급 기법을 익힌다. 본 교과목을 통하여 수강자들은 신뢰성공학의 본질을 파악하고 배경 기법을 익히며, 향후 현업에서 신뢰성기법을 응용할 수 있는 능력을 함양할 수 있다.
IE712 생산계획 및 통제특론(Selective Topics in Production Planning and Control)
제품의 생산과정에서 야기될 수 있는 다양한 형태의 문제를 최적의 방법으로 해결할 수 있는 절차를 학습한다. 여기에는 제품의 수요예측과 재고관리 그리고 생산일정 등에 관련된 사항들이 체계적으로 다루어진다. 이러한 학습과정에는 확률과 통계의 개념, 최적화 이론을 포함하는 기본적인 수학의 개념이 필요하다.
IE713 고급인간공학론(Advanced Topics in Ergonomics and Human Factors)
인간-기계 시스템 설계과정에서 고려하여야 할 인간공학 고등 논제에 중점을 두며, 워크스테이션 설계, 제어 및 구현장치, 인간-컴퓨터 인터페이스, 작업환경 설계 등을 학습한다. 또한 인간공학 분야의 최신 이론 및 방법론에 대한 발표와 토론을 포함한다.
IE715 데이터 사이언스 특론(Advanced Topics in Data Science)
데이터는 새로운 종류의 경제적 자산이다. 데이터 사이언스는 컴퓨터 과학, 모델링, 통계학, 아날리틱, 수학등이 융합된 분야로, 여러 소스의 데이터로부터 의사결정에 도움을 주는 새로운 사실들을 도출하여 내는 기법들이다. 데이터 사이언스는 최신 분야로 끊임없이 진화하고 있으므로, 가장 업데이트된 최신 주제들을 다룬다.
IE704 기술예측 특론(Special Topics in Technological Forecasting)
새로운 기술 개발에 대한 예측과 관리 이론을 중점적으로 다룬다. 주요 논제로는 시간이 경과함에 따른 기술 발전의 경향을 추정하는 수리적인 모형인 성장곡선, Logistic curve, Mansfield model, Fisher-Pry model, Bass model 등이다.
IE706 계산금융분석(Analysis in Computational Financing)
금융공학은 가격 결정과 헷징, 위험관리, 포트폴리오 관리 등에 수학적인 방법론을 적용하는 것이다. 본 교과목은 금융공학에서의 파생상품의 가격결정, 가치측정, 위험측정 및 헷징 시뮬레이션 등을 C++, Matlab, Excel VBA 등 프로그래밍 언어를 이용하여 직접 수행하는 방법론을 다룬다. 이를 위해 프로그래밍의 기초에 대해 학습을 하고 다양한 방법으로 파생상품 평가와 리스크 측정하는 원리를 배운다. 이를 위해 분석적 방법과 수치해석 방법에 대해 학습하고, Value at Risk와 Greek에 대해 학습한다.
IE707 확률시스템 분석(Stochastic System Analysis)
하나의 사상이 아니라 연속적으로 발생되는 여러 개의 사상을 확률적인 관점에서 분석하여 필요한 정보를 도출하는 확률과정론의 영역에서 활용되는 Poisson process, Renewal process, Branching process 등에 관하여 학습한다. 이러한 stochastic process를 이해하기 위해서는 확률이론에 관련된 기본 지식과 확률분포함수의 변환 즉, probability generating function 과 Laplace transform 그리고 미분방정식의 이해가 필요하다.
IE710 서비스품질론(Topics in Service Quality Management)
최근 들어 제품과 서비스 간의 전통적인 이분법이 무너지고 있다. 서비스 공학의 적용을 통한 서비스 혁신의 핵심은 가능한 한 ‘좋은 느낌’을 유지하면서 동시에 ‘높은 효율’을 달성하는 데 있다. 본 교과목에서는 서비스 공학 및 서비스 자체에 대한 기본적이고 본질적인 이해(Fundamentals of Service)를 바탕으로 서비스 공학의 배경과 진화 과정, 서비스의 정의, 서비스의 분류 등을 학습한다. 이를 바탕으로 서비스 전략(Strategy of Service)의 수립 및 평가의 핵심 주제가 되는 서비스 품질의 개념, 측정방법 등의 주제를 다룬다. SERVQUAL, SERVPERF와 같은 전통적인 모형뿐만 아니라 새로운 측정기법에 기반을 둔 방법론도 학습한다.
IE714 인지공학(Cognitive Engineering)
인지공학은 인간의 감지, 인지, psycho-motors 특성을 연구하여 이러한 지식을 사용하기에 편리한 제품 또는 시스템 설계에 적용하기 위한 능력을 습득하는 데 그 목적이 있다. 본 과목의 주요내용에는 인간 감각기관의 특성, 인지과정, 의사결정과정, 시각/제어장치 설계 등의 응용분야가 포함된다.
IE716 데이터 분석 특론(Advance Topics in Data Analysis)
숫자형 데이터를 포함한 다양한 타입의 데이터를 분석하는 방법론을 익힌다. 데이터 타입에 따라 주로 사용되는 분석 기법들의 목적과 장단점 및 알고리즘을 살펴보고, 추후 연구주제들을 탐색한다.
IE717 소프트 컴퓨팅(Soft Computing)
기존 방법으로는 풀지 못하는, 부정확성, 불확실성, 근사성, 부분 진실성 등이 포함된 문제를 표현하고, 프로세싱 할 수 있는 기법들을 다룬다. 소프트 컴퓨팅에 속하는 기법들의 장단점을 알아보고, 추후 연구주제들을 탐색한다.
IE718 인공지능특론(Advanced Topics in Artificial Intelligence)
인공지능의 새로운 트렌드에 따른 여러 주제들을 다룬다. 탐색, 지식 표현, 알고리듬, 기계학습 등의 기법을 사용하여 소셜네트웍 분석, 로보틱스 등에 응용한다.
IE719 첨단무기체계론(Advanced Weapon System)
지상·해상·수중·공중 분야별 전장상황, 전략·운용·작전 등을 고려 소요전투능력을 분석하고 시스템단위 무기체계를 바탕으로 현재/ 미래의 첨단 C4ISR+PGM개념의 전력체계를 검토 분석하고 발전방향을 토의한다. 특히 System of System 차원의 체계 능력도 분석한다.
IE720 무기체계 분석(Weapon System Analysis Methodology)
현대전에서 사용되고 있는 각종 첨단 무기체계를 종합적으로 분석, 평가한다. 특히 무기체계의 체계능력(system capability)과 체계특성(system characteristics)에 관한 총체적인 이해능력을 발전시키는데 초점을 둔다. 육·해·공 주요 전장상황을 고려한 능력과 기술전략을 분석하고 세부핵심기술을 조사 분석하며, 미래 무기체계 연구개발의 방향을 토의 한다.
IE721 모델기반의 시스템엔지니어링(Model based System Engineering)
시스템구현을 위한 과학적이고 효율적인 방법론인 시스템 엔지니어링(System Engineering) 방법론을 적용하는 이론과 과정에 대해서 이해하고 토의한다. 모델기반의 시스템 엔지니어링의 정의, 역사, 사례연구 및 최근 모델링 & 시뮬레이션과 결합되어 활용되고 있는 모델기반의 시스템 엔지니어링(Model Based System Engineering)에 대해서 중점적으로 논한다.
IE722 연구개발프로세스(Weapon System Development Process)
무기체계 연구개발의 정의, 연구개발 역사, 군사과학기술 정책 등을 포함한 개념, 획득프로세스에서의 연구개발 절차, 연구개발 지원도구, 연구개발접근 방법론, 연구개발의 경제적 가치 등을 토의한다. 육·해·공 무기체계 연구개발의 특성과 전략을 토의한다.
IE723 분석평가방법론(Analysis & Evaluation Methodology)
산업공학기반(경제성공학, O.R., M&S, 신뢰성공학, 인간공학, 통계 등)의 이론을 적용하여 국방 전투실험, 획득, 분석평가, 훈련, 전력화 등을 분석 평가하는 이론, 방법과 기법 등을 토의한다. 아울러 분석평가적용시의 장점, 선진국 및 우리나라 상황의 실태, 발전방향 등을 토의한다.
IE724 워게임모델링(Wargame Modeling)
워게임의 기원, 역사적 관점의 배경, 적용사례, 발전 방향등을 토의한다. 아울러 워게임 기반기술, 선진국 워게임실태 및 발전방향, 한국군실태 및 발전방향에 대해 토의한다. 육·해공·군 및 합참, 연합사 등의 워게임 실태를 견학하고 을지훈련 등의 연습을 참관한다
IE725 시뮬레이션기반 획득이론(Simulation Based Acquisition)
국방획득체계에 적용되는 M&S를 이해하고 보다 빨리, 저비용으로 더 좋은 무기체계/장비획득을 위해 적용되고 있는 M&S와 시뮬레이션기반의 획득체계를 토의한다.
IE726 M&S기반 연구개발방법론(M&S Based R&D Methodology )
무기체계 연구개발의 선진연구개발 방법과 프로세스에 적용되고 있는 M&S를 토의하고, 육·해·공 무기체계연구 개발시 활용되고 있는 M&S 및 활용 특성과 전략을 토의한다. 특히, 소요검증을 위한 전투실험, 획득지원을 위한 분석평가, 시뮬레이션기반의 획득, 전쟁수준의 M&S 체계를 어떻게 활용할 수 있는지 심층적으로 연구한다.
IE727 메타휴리스틱 최적화(Optimization Using Metaheuristics)
대부분의 실세계에서 발생하는 최적화 문제는 다양한 제한조건을 갖는 비선형이고 모드가 다수이거나, NP-complete 에 속하여 제한된 시간내에 최적해를 구할 수 없는 복잡한 문제이다. 본 강좌에서는 이러한 복잡한 문제의 근사해를 구할 수 있는 메타휴리스틱 알고리즘을 소개한다. 시뮬레이티드 애닐링, 유전자 알고리즘, Particle Swarm 최적화 등의 알고리즘을 알아보고, 효율적인 문제 해결을 위한 구현 방안을 강구한다.
IE728 M&S 사례연구(M&S Based Case Study)
전투차량, 화기 등의 차량 및 무장관련 체계 및 화력, 기동력, 방호력, 전투통제 등의 분야별 무기체계 및 기술특성을 설명하고 이를 지원하는 M&S개념 및 적용방법 등을 토의한다. 함정, 무기체계 등의 수상·수중 무장관련 구조, 추진, 진동, 소음, 역학, 제어 등의 분야별 특성과 설계 개념을 설명하고 이를 지원하는 M&S를 논의한다. 전투기, 헬기, 무인기 등의 비행체 및 무장관련 체계, 구조, 제어, 엔진, 무장, 항공전자 등의 분야별 특성과 설계개념을 설명하고 이를 지원하는 M&S를 논한다. 유도무기체계 능력, 기능별 구조, 유체·추진, 진동·소음·동역학, 제어 등 분야별 특성과 개념을 설명하고, 특성을 발전적으로 토의한다. 아울러 체계공학, 효과도, 인간공학, 생존성, 스텔스, 무인기술 등을 지원하는 M&S를 논한다.
최종수정일 : 2017-01-17